Как пересмотрев задачу,
я сделал ии-инстурмент
для роста GMV 
Иногда простые задачи, пытаются лечить симптомы, проблемы о которых никто не говорит.
История о том, как идея изменить формат объяснения продукта нашим клиентам, нашел проблемы в процессах в команде продаж
Получайте несколько выгод с Яндекс Пэй

CPQR одно из самых перспективных и амбициозных проектов Яндекс банка

У Яндекс банка есть продукт CPQR -  это QR-код, который содержит оплату и лояльность: покупатель показывает его на кассе, чтобы оплатить покупку и получить преимущества программы лояльности партнера

Тройная выгода для пользователя

До 20%

Скидка на всю покупку

До 5%

Кэшбек баллами плюса

До 15%

Скидка от партнера

Ценность для партнера

Снижение стоимости приёма платежей — экономия на комиссии.
Рост MAU приложения
Рост Retention и частоты покупок
Рост LTV
Сокращение времени обслуживания 

Ценность для компании

Рост TPV
Рост MAU Пэй
Рост частоты транзакций
Рост офлайн-покрытия 
Рост проникновения финансовых продуктов -— больше пользователей подключают другие продукты экосистемы

Кратко о кейсе

Начав с задачи понятнее объяснить продукт партнёрам, 
я выявил проблемы в подготовке интеграций и самостоятельно запустил решение для CPQR, Сплита и Пэй-виджета.

Бизнес-цель и исходная задача

Цель — поддержать рост GMV через качественные интеграции продукта в приложения партнёров. Отклонения от рекомендованного пользовательского сценария могли мешать покупателям находить и использовать оплату.
Команда предполагала, что более понятная демонстрация поможет партнёрам реализовать нужный сценарий. Мне поручили создать интерактивный прототип.

Итоговая проблема

Биздевы самостоятельно делали дизайны для партнеров, тем самым изначально отклонялись от рекомендованого CJM и тратили 1ч 15 минут на одну такую задачу

Что сделал

  • Самостоятельно прошел весь путь(end to end) от постановки задачи до запуска решения
  • Самостоятельно провел исследование, без содействия ресурсов компании

Результат

  • Доказал проблему другим направлениям
  • Снизилось количество беклогов у биздевов с 4 в месяц до двух
  • Снижение времени биздева снизилась до 1 минуты
  • Качество CJM, которые присылают партнеры стало лучше
  • Решение развернули до 3 продуктов

Как менялись гипотезы во время исследования

01

Сначала предполагал, что при передаче материалов теряется смысл

Партнёрам приходилось повторно объяснять продукт. Я предположил, что материалы не сохраняют контекст при передаче между участниками.

В беседах выяснилось, что повторные объяснения — обычная часть переговоров: у участников разные интересы и вопросы. Само по себе это ещё не указывало на проблему материалов.

02

Узнал, что материалы должны были сократить запросы на дизайн

Изначально материалы создавали, чтобы партнёры могли самостоятельно подготовить интеграцию и не обращаться к нашей команде за разработкой макетов.

Но в исследовании выяснилось: для переговоров по-прежнему нужны примеры продукта в интерфейсе конкретного партнёра. Их подготовку брали на себя биздевы.

Я стал проверять, действительно ли материалы закрыли потребность в дизайне — или эта работа просто перестала быть видна нашей команде

03

Запросы исчезли, 
но потребность 
в дизайне осталась

Биздевы собирали макеты сами: не знали, к кому обратиться, или не рассчитывали получить помощь дизайна в срок переговоров. Подготовка занимала 1 час 15 минут, и срочные задачи не всегда удавалось выполнить вовремя. Задачи уходили в бэклог, а переговоры переносились.

Я пришёл к новому предположению: материалы не устранили потребность в индивидуальных решениях — работа перешла к биздевам, стала менее заметна для дизайна и не всегда укладывалась в темп переговоров

04

Самостоятельные макеты могли влиять на будущую интеграцию

Биздевы показывали свои примеры партнёрам ещё до подключения дизайнеров. Эти макеты могли закреплять ожидания, даже если расходились с рекомендованным пользовательским сценарием.

Так сформировалась новая гипотеза: если дать биздевам быстрый способ готовить примеры по рекомендованному сценарию, это поможет раньше согласовывать качественную интеграцию и сократит необходимость пересматривать решения позже
Основные наблюдения по итогам исследования

Потребность в дизайне стала невидимой

Для персонализации продукта под партнёра 
не было быстрого и понятного процесса между биздевами 
и дизайном.

Ручная сборка задерживала переговоры

Подготовка занимала 1 час 15 минут. Срочные задачи оставались в бэклоге, а переговоры переносились

Макеты заранее формировали ожидания

Партнёры ориентировались на примеры биздевов ещё до подключения дизайна. Отклонения от рекомендованного сценария усложняли дальнейшее согласование качественной интеграции

Почему это важно для бизнеса

Качество интеграции связано с тем, как покупатели находят и используют продукт. По оценке продакт-менеджеров, отклонения 
от рекомендованного сценария могли ухудшать целевые метрики 
на 10–30% в зависимости от реализации. Это оценка потенциального риска, а не измеренные потери в рамках кейса.

Даже в сложные задачи, хихикаем

Всегда найдется время посмеятся, 
даже если сложная таска

Какое решение я придумал

01

Биздев загружает три экрана интерфейса в ChatGPT

Благодаря материалу, где рассказывается какие точки входа нам нужны, биздев быстро ориентируется, какие экраны ему нужно выбрать 
02

Благодаря MCP, который я сделал. ChatGPT строго делает по инструкции. При этом сотруднику ничего не нужно делать 

Спустя 20 минут генерации изображений, он выдает 8 или 6 макетов в зависимости от интерфейса партнера
03

При необходимости, ChatGPT делает пользовательский путь, чтобы рассказать клиенту, как встраивается фича

Ожидание занимает около 20-30 минут, так как анализируется путь клиента и точки, где должны разместиться изображения
03

Затем ИИ строит прототип, как работает наша фича, чтобы можно было на демонстрации продукта интерактивно потыкать

Биздевы отмечают, что прототип, помогает легче объяснить фичу, особенно тем, что плохо понимает в формате картинок 

Какие проблемы закрывает мое решение

Сделать интерактивный прототип

После появления вайбкодинга в руки продуктов, прототип стал мастхев, которое они стали создавать постоянно, поэтому максимально их продвигали. Направили в правильное русло, тем самым продукты 
в полном восторге

Решил проблему биздева

Я решил проблему биздевов, траты времени на подготовку материалов не в их зоне отвественности

Контроль этапа дизайна

  • Стали промтить рекомендованный CJM
  • Контролируем качество передачи материалов без затрат временных ресурсов

Философия моего подхода решения проблемы

Стив Джобс
Предприниматель, основатель Apple
«Простое может быть сложнее, чем сложное. Нужно много работать, 
чтобы очистить мышление и сделать его простым».

За максимально простым решением,
стоит коласальная работа с множественными интеграциями

Научить ИИ понимать наш CJM

  • Объяснял, чем отличается один экран от другого
  • Какое флоу нам лучше показывать
  • Как правильно изменять экран партнера, чтобы встроить наш виджет
Чтобы получить:
46 пунктов требований к качеству генерации
12 пунктов как генерировать каждый макет
В каждом пункте до 20 правил, как правильно делать

Объяснить смысл экранов интерфейса партнера

  • Как понять, где разместить наш рекламный баннер
  • Как убирать смысловые объекты, которые мы должны заменить
  • В каком порядке выдавать результат
  • Как написать смысл экранов в контекстную память, чтобы строить Flow

Объяснить смысл экранов интерфейса партнера

  • Как понять, где разместить наш рекламный баннер
  • Как убирать смысловые объекты, которые мы должны заменить
  • В каком порядке выдавать результат
  • Как написать смысл экранов в контекстную память, чтобы строить Flow

За максимально простым решением,
стоит коласальная работа с множественными интеграциями

01

Подготовил основу для генерации

Собрал и структурировал на диске примеры, промпты, правила и ограничения. Плагин использует эти материалы, чтобы предлагать варианты в рамках рекомендованного пользовательского сценария.

02

Связал генерацию с экранами партнёра

На основе предоставленных экранов плагин генерирует примеры встраивания продукта в интерфейс партнёра. Биздев получает конкретный материал для обсуждения будущей интеграции.

03

Добавил готовый сценарий для переговоров

Плагин собирает экраны в PDF с последовательностью подключения и использования функции. Этот файл помогает объяснить партнёру, как работает продукт и какой путь пройдёт покупатель.

Что сделал биздев

Потраченное время 1 час 15 минут

Биздев самостоятельно собрал макеты для переговоров. В примере обнаружились три отклонения от рекомендаций

Размещение в небольшой карусели

Баннер конкурирует с соседними карточками, опыт показал, что партнеры убирают нашу рекламу в конец карусели. . Это создаёт риск, что покупатель не заметит возможность оплаты.

Нестандартные размеры компонента

Макет задаёт партнёру ожидание формата, который отличается от поддерживаемого. Такой вариант потребует дополнительной адаптации и поддержки либо пересогласования со стандартным компонентом, что удается крайне редко

Иллюстрация без нужной айдентики

Изображение не соответствует требованиям к фирменным материалам продукта. Это ослабляет его узнаваемость и потребует замены перед реализацией, если сможем договорится

Что сделал ИИ 

Потраченное время 1 минута

Биздев самостоятельно собрал макеты для переговоров. В примере обнаружились три отклонения от рекомендаций

Выносит баннер в отдельный блок

В показанном варианте предложение оплаты находится вне карусели и не скрывается за соседними карточками. Это делает точку входа в продукт заметнее

Ориентируется на стандартные размеры компонента

Заданные ограничения помогают готовить вариант в рамках поддерживаемых форматов и сокращать необходимость индивидуальной адаптации. Соответствие размеров проверяется перед использованием

Использует айдентику продукта

Баннер конкурирует с соседними карточками, опыт показал, что партнеры убирают нашу рекламу в конец карусели. . Это создаёт риск, что покупатель не заметит возможность оплаты.
Результаты: меньше ручной работы, больше подготовленных решений для партнёров
Сократил участие биздева в подготовке материалов
В разобранном примере ручная подготовка 1 час 15 минут. С плагином участие биздева составило около минуты — без учёта ожидания генерации и последующей проверки результата.
Количество задач, выходящих из бэклога, выросло до четырёх в месяц
Раньше из бэклога выходили 1–2 задачи в месяц, после внедрения инструмента — 4. Команда получила возможность готовить больше материалов для партнёрских переговоров.
Расширил решение на три продукта
После пилота для CP QR адаптировал инструмент для Сплита и Пэй-виджета. Подход оказался применим к подготовке материалов для нескольких продуктовых команд
Упростил обсуждение интеграций
По обратной связи биздевов, подготовка материалов стала проще, а согласовывать интеграции по рекомендованному пользовательскому сценарию стало легче, и партнеры сразу стали предлагать более качественные варианты
Вклад в бизнес-цели
Проект поддержал цели команды по масштабированию CP QR и ускорению качественных интеграций: помог быстрее готовить персонализированные примеры и учитывать рекомендации дизайна уже на этапе переговоров

Более качественные интеграции будут влиять на рост GMV
Создано на